大数据

Big Data

许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据。到达组织的数据可能是以少量非常大的文件的形式,或者以每天甚至每分钟到达的数百万个非常小的文件的形式。数据科学家将 Apache Spark™ 等平台视为管理和处理这些海量数据的首选解决方案,以便从分布式文件系统中的数据中快速生成洞察力。它能够在内存中处理非常大的数据集,这也是 Spark 被包含在大数据架构中的部分原因。 Altair 使组织能够在高性能计算 (HPC)、现代处理和存储平台以及云环境中高效地处理大数据。不要让困难的数据成为做出明智决策的障碍。

大数据和高性能计算

Altair® Unlimited™ 是一种交钥匙、最先进的私有设备,提供本地和基于云的两种格式。 Altair Unlimited 可无限使用各种 Altair® HyperWorks® 用于模拟力学、流体、电磁学等的求解器软件——包括建模、可视化和优化。为了让这一切都以最高效率运行,HPC 资源管理和用户友好的 Web 门户软件都包含在行业领先的每个系统中 Altair® PBS Works™ package.

Altair Unlimited 将软件、系统管理和基础设施即服务整合到一个单一、直观的平台中。

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大数据和数据分析

作为生产力工具, Altair® Knowledge Studio® for Apache Spark 允许用户使用交互式和直观的界面与 Spark 进行交互,以生成用于生产脚本的无错误代码。在分布式存储架构中轻松操作数据(包括具有数十亿行和数千列的大型数据集)的能力是任何其他解决方案所无法比拟的。

一种工作流程用于转换大数据格式,并构建和部署许多不同类型的预测机器学习模型。

数据的快速可视化和轻松解释在大量数据中发现的洞察力使企业数据分析团队能够从 Hadoop HDFS、Amazon S3 和 Spark 支持的其他存储等数据源做出明智的决策。

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新的云原生解决方案

做出数据驱动的决策

用于解决复杂问题、加速转型和推动业务价值的动态工具和协作环境

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Featured Resources

Altair Knowledge Studio for Apache Spark™

Knowledge Studio for Apache Spark™ 是独一无二的,因为它允许用户扩大、扩大和缩小规模。它不仅利用了 Apache Spark 对具有大量记录的数据集进行操作的能力,还能够在具有数千列的数据集上生成改进的 SparkSQL 查询。此外,适用于 Apache Spark 的 Knowledge Studio 通过避免数据集非常小的并行化的开销成本来提供缩减能力。

数据表

重新定义 HPC 的可能

我们看到数据大量增加,从四面八方涌来。无论您是在本地运行 AI 增强型 HPC 应用程序还是在云中运行 HPC 工作负载,您都需要能够提供性能、可扩展性和灵活性的平台和解决方案,以重新定义 HPC 的可能性。

网络研讨会

使用 Knowledge Studio for Apache Spark™ 克服大数据访问挑战

结合其用于构建、探索和分割数据以及构建可解释的预测模型的市场领先的数据可视化方法,Altair Knowledge Studio for Apache Spark&tradel 使数据科学团队能够从分布式文件系统中的数据构建机器学习模型,而无需编写代码.数据准备和分析允许轻松的数据提取和操作。 Knowledge Studio 对计算资源的高效利用,尤其是在云环境中,缩短了处理周期并降低了成本。可以有效地挖掘具有数十亿行和数千列的大型数据集,以获得更好的决策智能。

网络研讨会

体育用品链通过数据推动结果

为了在快节奏的零售行业中竞争,在美国运营的 100 多家体育用品连锁店需要一种更高效、更准确的方法来准备和分析数据,以使管理团队能够快速做出战略性运营决策。

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