来自客户和第 3 方系统的 PDF 或基于文本的报告的原始数据可能会由于双重支付、现金或计费方案或其他类型的公司欺诈而造成混乱。 Altair 数据准备解决方案可以自动从这些数据格式中提取和转换数据，并应用先进的欺诈检测技术，例如本福德定律或格式塔测试。使用 Altair 预测分析轻松生成和部署业务规则，以触发可能的欺诈活动。 Altair 的深度学习在建模输入、输出之间的复杂关系以及在大量数据中发现欺诈模式方面非常有效。

营销团队经常面临挑战，以预测客户将如何响应他们的活动。需要几个截然不同且截然不同的数据集来定制一个成功的营销活动，该活动可能专注于产品交叉销售和追加销售或新客户获取。 Altair 通过自动化和重复用于显示成功概率的机器学习模型中的流程，消除了开发营销分析活动的复杂性。针对可控和不可控变量的变化测试场景使营销活动能够部署一种策略，使用正确的渠道以正确的信息覆盖正确的受众。