流体力学仿真是缓解后期故障风险的关键工具，也是贯穿整个产品开发过程的设计洞察力的驱动力。计算流体动力学 (CFD) 用于产品设计和验证的各个层面，从寻求了解流体和热效应对设计方案的影响的设计工程师到执行高级空气动力学建模的分析师，计算流体动力学 (CFD) 服务于广泛的应用程序和各种用户专业水平。 CFD 有时具有复杂性和计算密集性，因此需要仔细考虑生成准确解决方案所需的软件和硬件投资，并以公司开发过程的速度对其进行扩展。

Altair PBS Works 首席技术官 Bill Nitzberg 博士提供了他对 HPC 未来的看法。 HPC 改善了人们的生活——它是加速解决复杂科学和工程问题的引擎——使产品更具可持续性，使汽车更安全，使危险天气更容易预测，甚至使药物更有效。高性能计算一直是关于利用大量计算能力来解决大问题......快速。 “大”和“快”定义了 HPC，最新的里程碑是 Exascale 计算机，每秒可进行 10 亿次计算，预计将于明年面世。正在发生变化的是这些计算引擎内部的内容、HPC 的使用方式以及谁在使用 HPC。随着当今手机上运行的 GPU、矢量引擎和高性能版本的 Arm 处理器以及最终的量子处理器的加入，HPC 变得越来越异构。 HPC 正在从“拥有大而昂贵的铁”转变为购买和租赁的组合（通过云）。而且，HPC 正在从“仅限工程专家”的学科扩展到更多的大众市场受众，以及更广泛的学科，尤其是那些利用人工智能、机器学习和数据分析的学科。 录音时长约 11 分钟，并在 2020 年全球 Altair 技术会议上进行了展示。

利用图形处理单元 (GPU) 的计算能力是 Altair 为客户赋能的使命的基石之一。首先，利用 GPU 加速数值模拟可显着提高速度，从而显着提高吞吐量。这意味着有更多机会探索和微调设计，基于更准确的结果更快地做出决策，从而大大缩短上市时间。此外，创造力得到增强，更生动、更逼真、更准确的渲染和可视化变得更容易实现。

本演讲概述了 Oracle 对人工智能未来的愿景，包括人工智能和自动化将如何推动下一波业务转型，专注于理解人类语言、意图和上下文的技术的扩散，如自然语言处理 (NLP)，以及他们如何重塑我们的互动和业务，以及高性能、低延迟的基础设施在推动成功的人工智能计划中的关键作用。 Oracle 云基础设施副总裁 Clay Magouyrk 在 2021 Altair HPC 峰会上发表的主题演讲超过 16 分钟。 查看 2021 年 HPC 峰会的所有演示文稿