制造分析

制造分析

工业物联网 (IIoT) 正在全力以赴——以前所未有的方式提高连接性、生成数据和释放潜力。现在是时候充分利用这些数据的力量了。 Altair 知道如何充分利用数据来推动创新、推动新机遇并加速您的智能制造转型。

ABI Research

制造业中的数据分析

探索 IIoT 数据分析领域,了解 Altair 为何被 ABI Research 评为顶级创新者。

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启用数据驱动的智能运营

Altair 花费了 30 多年的时间,通过在整个产品生命周期中应用模拟、数据分析和优化来帮助我们的客户转变产品设计和决策。

我们的团队了解企业的​​复杂性 制造业 操作和 数据分析.利用我们在制造和机器学习方面的深厚专业知识,我们开发了解决方案,使所有技能水平的人都可以使用我们的低代码平台轻松构建分析应用程序,以支持更快、更有效的决策。

探索 Altair 如何使企业能够在整个数据生命周期(从车间到顶层)中利用运营数据,通过全面的自助数据分析和机器学习平台来增加价值并降低风险。

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我们如何支持您的数据驱动型智能运营?

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预测策略,主动资产管理

制造环境中计划内或计划外停机的成本可能对运营不利。 Altair 可以轻松地实时监控设备运行状况并预测故障。我们提供组织需要避免机器故障和计划外停机、提高设备和生产线生产力以及降低维护成本所需的洞察力。

发现预测分析

改造保修流程

访问和准确转换来自多个来源的保修数据的能力至关重要,选择和应用正确的机器学习算法以了解洞察力和 在设计、制造、材料选择、文档或服务变更方面做出数据驱动的决策。

我们使制造商能够开发、管理和部署准确的保修分析解决方案,包括 根本原因分析, 服务包优化, 和 保修风险分析.生成洞察力以帮助提高产品和公司声誉,不断推进产品设计,并在保修欺诈成为严重问题之前发现它。

探索保修分析
重量与平衡分析与优化

重量与平衡分析与优化

Altair® 体重分析™ (WA) 管理整个重量和平衡 (W&B) 流程,并赋予工程和管理团队控制和确保产品满足其 W&B 要求的权力。作为一种通用的企业级体重管理工具,WA 可帮助用户做出更快、更准确的决策,并使用户能够在整个产品生命周期内按需可视化、分析和预测 W&B。

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Featured Resources

福特提高制造效率

钣金冲压是汽车制造业的基础。大量不同的工具、模具和工艺组合用于创建同样多样化的组件阵列。传统上,为每个零件确定最佳方法是一项劳动密集型且耗时的任务,需要具有高水平技能和经验的工程团队。 本案例研究展示了通用数据分析工具 Altair Knowledge Studio 如何使工程经理和数据分析师能够在制造领域提供清晰且可量化的收益。对于福特来说,这反映在选择最佳钣金冲压工艺的速度和效率上的显着提高。

客户故事

重型设备分析

Serba Dinamik 是一家工程公司,专门为能源勘探和生产公司提供运营和维护 (O&M)、工程、采购、施工和调试 (EPCC) 以及 IT 解决方案。他们的团队与 Altair 合作,利用 Knowledge Studio 和 Panopticon 开发了一个智能预测性维护数据系统 (SPMDS)。维护人员使用 SPMDS 中内置的 Panopticon 驱动的仪表板来实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器。使用 Knowledge Studio 构建的 AI 模型可识别需要工程关注的潜在故障或问题,并基于这种理解,仅在必要时使涡轮机离线。

客户故事

实施有效的制造过程分析

通过从他们的数据中提取实际价值,制造商可以准确预测组件寿命、更换要求、能源效率、利用率和其他直接影响生产能力、吞吐量、质量、销售、客户接受度和整体效率的因素。

电子指南

持续智能和智能工厂

演示文稿将通过智能工厂(沿着工业 4.0 倡议的路线)的场景,其中制药公司内的化学过程生产对药物生产至关重要的物质。

会议演讲
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